AI, который не просто отвечает на команды,
а самостоятельно принимает решения и выполняет
многослойные задачи. Gartner отмечает, что к 2028 году 15 % рабочих решений
будут приниматься такими AI-агентами, тогда как в 2024 году их еще не было.
Это шаг к миру, где программы станут "виртуальными сотрудниками" — и это уже сегодня важный тренд.
AI, генерирующий тексты, изображения, код, дизайн и другие материалы.
Используется во множестве отраслей — от маркетинга и программирования до медицины и строительства.
Например, GitHub Copilot на базе GPT-4 помогает программистам генерировать код и ускоряет разработку
blogs.magnusminds.net.
Помогает снижать задержки и нагрузку на сеть,
обрабатывая данные прямо в устройствах, а не в облаке.
Критично для IoT, автономных машин, умных фабрик и прочих сценариев с высокими требованиями к скорости
Хотя пока еще на ранней стадии, квантовые компьютеры уже применяются в сложных задачах: моделировании лекарств, финансовом анализе, оптимизации логистики. Это технология, которая обещает "сдвинуть горы".
AR (дополненная реальность) и VR (виртуальная) становятся не просто игрой, а инструментом обучения, дизайна, обучения и торговли. Становятся гораздо доступнее и интегрируются в повседневные сферы.
5G становится реальностью — массовая скорость, минимальная задержка, поддержка огромного количества устройств. Это мощный толчок для умных городов, автономного транспорта, AR/VR и IoT.
Работа над динамическими, "умными" фаерволами, которые сами обучаются и обновляются, чтобы предотвращать новые угрозы в реальном времени. Появляются работы о таких системах — например, "dynamically retrainable firewalls".
Устройства, которые интегрируются в повседневную жизнь: умные часы, очки, фитнес-гаджеты, объединяющие AI, IoT и AR. Делают технологию не только полезной, но и удобной, персональной, и экологичной.
Технологии для классных комнат: интерактивные дисплеи с AI-камерами,
гибридное и инклюзивное обучение. Актуально в эпоху дистанционного и смешанного обучения.